Les projets de migration consistent à transférer des données depuis un système d’information à un autre, tout en préservant l’intégrité et la cohérence des données tout au long du processus. Ce sont en général des projets de nature très complexe qui nécessitent un cadrage et une exécution minutieux afin d’en garantir la réussite.
Voici les 7 étapes clés à suivre pour assurer la réussite d’un projet de migration :
Définition claire de la portée et des objectifs du projet :
avant de lancer la migration, il est important de bien identifier et comprendre les données à migrer, de quelles sources elles proviennent et vers quelles cibles elles doivent être injectées. Cela permet de garantir que toutes les données nécessaires sont incluses dans le processus.
Limitation du périmètre au strict nécessaire :
pour éviter de migrer des données inutiles, il faut définir la profondeur des données à migrer (l’historique) et éliminer les champs vides ou non pertinents.
Evaluation approfondie des données existantes :
avant de migrer les données, il est nécessaire d’en évaluer la qualité et l’intégrité. Cela permet d’identifier les doublons, les erreurs, les données manquantes et les incohérences et ainsi de migrer des données exactes et complètes. A cette étape, les données peuvent si besoin être enrichies par les métiers.
Mapping et transformation des données :
l’objectif de cette étape est de convertir les données des systèmes existants en des données compatibles avec les systèmes cibles. Cela nécessite une bonne maîtrise des systèmes sources et des systèmes cibles : longueur des champs, type de champ (date, texte…), liste de choix ou codes…
Planification du processus de migration :
une fois le périmètre et les objectifs du projet définis et les données existantes évaluées, le processus de migration doit être planifié. Cela comprend l’identification des outils et des technologies à utiliser, ainsi que la définition d’un planning et de jalons pour la migration, avec les différentes phases de tests.
Test du process de migration :
avant de migrer les données, il est crucial de bien tester le processus de migration. Cela comprend le test du mapping des données, ainsi que le test du processus de migration avec un échantillon de données. Cela aidera à identifier les problèmes potentiels et à s’assurer que le processus de migration fonctionne comme prévu. Les tests doivent être rejoués autant de fois que nécessaires en ajustant les données ou les scripts de migration, jusqu’à cela fonctionne convenablement.
Contrôle des données :
après chaque phase de migration, il faut contrôler les données migrées pour s’assurer de leur complétude et de leur cohérence.
En suivant ces étapes, le projet de migration aura toutes les chances de réussir. Il est important d’avoir une compréhension claire du périmètre et des objectifs opérationnels du projet. De plus, disposer d’une équipe de projet dédiée et expérimentée, d’un plan de test robuste et de canaux de communication appropriés est nécessaire pour la réussite du projet.
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